华盛顿—预测市场网站允许对从外交事务到选举结果再到天气等一切进行投注。
汤普金斯维尔众议员詹姆斯·科默表示，他领导的国会山委员会正在调查一些投注者是否利用非公开资讯在预测市场进行投注。
科默寄信至 综合市场 和 卡尔希，两者都禁止内线交易，要求提供有关每个平台如何「对国内和国际帐户持有人实施身份验证、执行地域限制以及检测异常交易活动以防止其全球平台上的内幕交易」的文件。
他在信中提到 收费 一名美国特种部队士兵被指控利用与抓捕委内瑞拉总统尼古拉斯马杜罗有关的机密资讯为个人利益下注。
科默告诉 CNBC 的“Squawk Box” 周五，市场是“狂野的西部”。
科默表示：“现在人们担心，国会议员、总统政府成员、任何类型的政府雇员都可能利用基本的内幕知识，在与政府相关的任何事情上赚取巨额利润，因此我们不仅要开展调查，了解迄今为止这种情况有多普遍，还要证明我们必须通过某种类型的立法。”
一些立法者已经介绍了 立法 这将禁止对政府行为、战争和其他有人可以知道或控制结果的事件进行投注。
为了将加州分解为政治团体，我们研究了该州每个投票区对2016 年至2024 年间投票中出现的65 个议题进行投票的相似性（或不同性）。作为该调查的一部分，我们进行了所谓的 主成分分析，这是一种尝试将所有这些衡量标准提炼成几个维度的技术，在这些维度上，区域确实存在差异。 上面列出的问题和社会特征只是加州人投票的众多问题中的一小部分。若要查看我们分析的65 项投票措施中的任何一项所组成的联盟，请使用以下工具。 关于这个故事 《纪事报》的分析依赖加州的选区级选举结果 全州资料库 来自人口普查局的选举数据和人口数据。 2016 年至2024 年所有全州范围初选、普选和特别选举提案的选举结果均已编制。由于每个选举周期使用不同的投票选区边界，我们使用全州资料库提供的方法将所有结果「穿越」到2024 年大选选区边界。 选区根据他们在这段时间内对65 个投票提案的投票进行了分类，使用了不同的迭代 k-均值聚类 演算法.我们进行了多次分析迭代，以检查我们方法的微小变化是否不会导致结果出现较大差异。 我们还表演了一场…
在共和党初选中以微弱优势落败两年后，戴夫·尼斯利(Dave Nissley) 获得了 周二取得压倒性胜利 在第100 号众议院选区，击败了现任州议员、来自Peach Bottom 的布莱恩·卡特勒(Bryan Cutler) 支持的候选人。 周二，尼斯利在该选区几乎每个选区都获得了多数选票，该选区横跨兰开斯特县南端至该县东部的白马市。总体而言，他获得了3,733 票，即56%，比2024 年的表现上升了10 个百分点。 2024 年，尼斯利赢得了该学区20 个选区中的7 个选区。但在周二，他赢得了除三个选区之外的所有选区。奥斯本赢得了德鲁莫尔和东德鲁莫尔两场胜利，而两位候选人在普罗维登斯镇西区的一场比赛中并列获胜。 兰开斯特县共和党委员会没有支持53 岁的尼斯利，也没有支持他的对手斯特拉斯堡镇退休州警凯利奥斯本。在一些党内人士看来，奥斯本在竞选中似乎拥有巨大优势——卡特勒的支持，卡特勒是一位十届众议院资深议员，二十年来一直是该县南半部共和党政治的主导力量。…
“这至关重要”：约翰·柯比希望加巴德的继任者能够“让政治远离情报” 现在女士 Source link